Logo ru.nowadaytechnol.com

Steam теперь будет использовать машинное обучение, чтобы улучшить рекомендации по играм

Оглавление:

Steam теперь будет использовать машинное обучение, чтобы улучшить рекомендации по играм
Steam теперь будет использовать машинное обучение, чтобы улучшить рекомендации по играм

Видео: Steam теперь будет использовать машинное обучение, чтобы улучшить рекомендации по играм

Видео: Steam теперь будет использовать машинное обучение, чтобы улучшить рекомендации по играм
Видео: Оптимизация STEAM настройка для игр и слабых ПК 2024, Марш
Anonim
Готовить на пару
Готовить на пару

Одна из самых больших проблем, связанных с легким доступом к огромному магазину цифровых игр, - это понять, во что играть. Steam, который в настоящее время является крупнейшим игровым клиентом для ПК, дает пользователям рекомендации, во что играть дальше. Это делается с учетом многих факторов, таких как рейтинги, и типы игр, которые, по его мнению, вы предпочитаете. Теперь Valve решила сделать еще один шаг вперед, используя машинное обучение, чтобы предлагать пользователям игры, которые больше подходят их вкусу.

Интерактивный рекомендатель

Интерактивный рекомендатель - это новая экспериментальная функция Steam. Чтобы не усложнять задачу, этот инструмент могут использовать все пользователи Steam, чтобы узнать, в какую игру играть дальше. Это очень интуитивно понятная система, позволяющая пользователям сортировать по жанрам, фильтровать и настраивать временное окно результатов.

Valve объяснила работу интерактивного рекомендателя в своем блоге. Основываясь на модели нейронной сети, рекомендатель использует историю вашего игрового времени вместе с «другими важными данными» для предоставления персонализированных результатов.

«Мы обучаем модель на основе данных многих миллионов пользователей Steam и многих миллиардов игровых сессий, что дает нам надежные результаты, отражающие нюансы различных игровых шаблонов и охватывающие наш каталог. Модель параметризована так, что мы можем ограничить вывод только играми, выпущенными в течение указанного временного окна, и ее можно настроить, чтобы предпочесть игры с более высокой или более низкой базовой популярностью »

Интерактивный рекомендатель
Интерактивный рекомендатель

Новые игры

Возникает вопрос, как рекомендатель обрабатывает новые игры? Недавно выпущенные игры, особенно ориентированные на нишевый рынок, обычно имеют более слабую базу игроков. Следовательно, нейронная сеть не может рекомендовать игры, для которых у нее нет базы данных. Таким образом, Valve заявляет, что рекомендатели по-разному подходят к такому «холодному запуску».

«Он может реагировать довольно быстро, и при повторном обучении он улавливает новые выпуски с данными всего за несколько дней. Тем не менее, он не может выполнять роль, которую играет очередь обнаружения при обнаружении нового контента, и поэтому мы рассматриваем этот инструмент как дополнение к существующим механизмам, а не замену им »

Еще одна неоднозначная тема - «Алгоритм». Многие считают, что для того, чтобы игру увидели многие пользователи, ее нужно «оптимизировать» под определенную модель. Как и в остальной части Steam, новый интерактивный рекомендатель работает не так.

«Мы разработали рекомендацию, чтобы руководствоваться тем, что делают игроки, а не внешними элементами, такими как отзывы или обзоры. Лучший способ для разработчика оптимизировать эту модель - сделать игру, в которую людям нравится играть. Хотя важно предоставить пользователям полезную информацию о вашей игре на ее странице в магазине, вы не должны беспокоиться о том, повлияют ли другие метаданные на то, как модель рекомендаций видит вашу игру »

Хотя работа над ним все еще продолжается, вы можете протестировать новый интерактивный инструмент рекомендаций прямо сейчас.

Рекомендуемые: